自从 17 年开始写年终总结以来，今年是第四年了。今年的总结来得有点迟，现在已经是14号了。

今年真是神奇的一年，所有计划全部打破了。4月份离职，打算回珠海发展，本来是打算找工作的，然而，却莫名其妙地去读研了。在微信公众号看到推文，UIC 开了数据科学专业，第一次招生，作为 UIC 本科毕业，也不用考雅思，感觉是个千载难逢的机会，可以搞一个硕士学历，专业也蛮感兴趣，就果断申请了。

回顾

19 年定下的计划大概是这些：

  1. 上线 Go 重构的博客
  2. 看完买的付费知识（极客时间之类的）
  3. 学习 Go 语言
  4. 数据结构和算法
  5. 更新公众号
  6. 做一两个微信小程序

看起来，立了很多 Flag。然而，计划赶不上变化，因为去读研的原因，很多计划基本没去做，也没时间去做了。而且读数据科学这个专业，让我现在的侧重点有了转向。不过，很庆幸的是，Puti 是正常发布了，也修复了一些 Bug，现在用来也没问题，也算是大概熟悉了一下 Go 语言，毕竟有一个项目成品出来。之前买的巨量付费知识是没时间看了，而且现在会挑一些数据科学相关的看。公众号的计划，早就有了，今年也开始发了两篇文章，然后就读研了，然后就没有然后了。以后如果继续发文章，可能公众号的定位要变了，之前主要是以编程为主，是否要转向人工智能？看看到时候学得如何了。微信小程序显然也是没时间做啦，这阶段也没必要去做这种东西了。

既然这么多计划的内容都没做，来罗列一下这学期都学了什么吧。

  1. 机器学习，打算寒假把具体的公式推导过一遍，打一遍基础，然后开始看深度学习，争取下学期开始前初步入门一下深度学习
  2. 数学，统计等等基础；同样，也打算寒假补一补
  3. Python，做数据科学，Python 是必须的了
  4. R 语言，其实没认真学，Python 和 R 虽然说都需要掌握，但是短时间内，我的学习重点还是偏向 Python 了
  5. C++，开学初比较闲的时候看了一点点 C++，主要是想用 C++ 来写数据结构的题，后来忙，就没继续了，下学期如果有图像识别课，又要继续学
  6. Hadoop，用 Java 写过一个最简单的例子，Python 写过一些 MapReduce 作业，大概摸清楚了 Hadoop 是怎么个用法。但 Java 真的没时间去学了。

展望

2020 年，会是爆炸的一年。我要在数据科学毕业之后找工作，毕业后找什么样的工作，就看学得如何了，很希望能够转向人工智能相关的行业，但是不简单；但是，如果最后实在不行也能干回老本行，我对编程还是比较有信心的，而且学的数据科学，人工智能的知识，也不是没用，技多不压身。

来定一下目标，今年就不立那么多 Flag 了：

  1. 顺利毕业。这个不多说了吧，必须的。毕业之后，我要掌握，基础的数据处理、机器学习、深度学习、自然语言处理、一点图像处理技术（看下学期开不开 CV 的课了）、大数据技术。
  2. Python。这个不多说。
  3. Python 爬虫。这个主要是 Project 要用，寒假就要写一些爬虫出来，这样下学期轻松一点。
  4. 打一两个 Kaggle 的比赛，不然到时候找工作没有竞争力。因为 AI Project（FYP）选了个坑导师，带坑里了，所以到时候怕没拿得出手的项目。
  5. 有时间的话，再把 C++ 学一学

好了，基本上，前半年，或者说，8月份之前的活，就在这里了，7月之后我就毕业了，毕业后的走向还未定。下半年的计划，就稍微缓一缓，暂定一个：

  1. 实现 NLP 的那些最基础的已有模型

就这样，因为目前对 NLP 还蛮感兴趣的，想以后多研究研究。