安装 Anaconda 或 Miniconda

Windows

Windows 下直接下载可执行安装程序进行安装就行了。

MacOS

有 bash 和 pkg 两种。pkg 安装包就不多说了。如果是用 bash 脚本安装：

bash Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh

更新 Conda

更新 Miniconda 或 Anaconda:

conda update conda

包管理

安装包

可以用 conda install 或者 pip install，来自不同的源。

最好先更新一下 conda 和 pip：
更新 conda：

conda update conda

更新 pip：

pip install --upgrade pip

Jupyter Notebook

正常情况下，我们安装 Jupyter Notebook 通过 conda 或者 pip 安装。
conda 安装：

conda install jupyter notebook

pip 安装：

pip install jupyter

但是装完 Jupyter Notebook 后，Notebook 没法识别到所有的环境。

解决方法是，先用 conda 安装 Jupyter Notebook，再在有 notebook 的环境（notebook_env）中安装 nb_conda_kernels 包：

conda install -n notebook_env nb_conda_kernels

在要识别的环境（python_env）中安装 ipykernel 包：

conda install -n python_env ipykernel

能够识别不同环境的 Python 内核：
anaconda

JupyterLab

JupyterLab 是一下代的 Notebook。
conda 安装 JupyterLab：

conda install -c conda-forge jupyterlab

安装完后，上一步安装 Jupyter Notebook 识别不同环境所做的，在 JupyterLab 中都能生效。

虚拟环境

创建新的虚拟环境

使用类似这样的命令：

conda create -n env_name python=3.7

而不要用 conda create -n env_name 创建空环境，因为没有预先安装 Python。这个时候，anaconda 会去找 base 环境中的 Python，自然也包含 base 中安装好的包，虽然在新的环境中也能用，但是导出环境共享，以及 pip 装新包，都只会是 base 的；这时候也能通过 conda install python 解决这个问题。

删除环境

conda remove -n env_name --all

回滚环境

有时包乱了或者更新错了，想回滚到之前状态。
先查看版本列表：

conda list --revisions

选择要回滚的版本执行以下命令：

conda install --revision REV_NUM

REV_NUM 是要回滚的版本，比如 0。

设置

查看 conda 配置

conda config --show

可以查看所以配置，包括 channels 的配置。

更换 conda 源为国内镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

# 设置搜索时显示通道地址，设置后 conda list 会显示 channel
conda config --set show_channel_urls yes

如果要删除添加的 channel：

conda config --remove channels https://pypi.doubanio.com/simple/

# 全部
conda config --remove-key channels

如果是在 Linux 或者 macOS 系统下，则在 .condarc文件中添加下面的内容：

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - defaults
show_channel_urls: yes

更换 pip 源为国内镜像源

Windows 下

一般情况是创建 C:\Users\用户名\pip\pip.ini 文件，然后写入：

[global] 
trusted-host=mirrors.aliyun.com
index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

更新为阿里源。
而在 Anaconda 下则放到 Anaconda 目录的 Python 环境中，例如 E:\Miniconda3 （base）或 E:\Miniconda3\envs\tf2 。

MacOS or Linux

先更新 pip，然后设置源：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip -U
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

关于安装后会自动进入 base 环境

Anaconda 安装后或者 conda init 后，每次进入命令行后都会自动进入 base 环境。

可以通过

conda deactivate

退出 base 环境回到 local 环境。

或者设置不自动进入 base 环境：

conda config --set auto_activate_base false

同理，如果想自动进入某环境就是设置：conda config --set auto_activate_base true